Bittensor は、分散型の機械学習ネットワークを構築することを目的としたプロジェクトで、世界中のノードが AI モデルや計算資源を提供し、その貢献に応じて報酬を得る仕組みを持ちます。トークン TAO は、ネットワーク参加者へのインセンティブ、サブネット（サブネットワーク）設計、ガバナンス、資源アクセスの制御などに使われます。 また、最近 “Dynamic TAO” と呼ばれるトークノミクス進化案が採用されており、分配・発行モデルがより柔軟に設計されつつあります。

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